Caso de éxito · Investigación e innovación (I+D+i)
Toda la analítica de redes sociales, unificada y automática en Power BI
5 redes en un panel
Serverless
Engagement comparable
El punto de partida
Cinco redes, cinco paneles, ninguna foto común
El reto
Los datos vivían dispersos en cinco redes, cada una con su propio criterio de medición.
Comparar el rendimiento entre plataformas era trabajo manual, lento y difícil de sostener.
Un engagement comparable entre redes no existía en ninguna de ellas: ninguna API lo da.
Los informes quedaban desfasados en cuanto se exportaban.
Todo debía cumplir requisitos de confidencialidad y protección de datos.
Lo que propusimos
Una plataforma serverless en Azure que recoge sola, vía las APIs de cada red, todos los datos; los unifica bajo un mismo modelo, calcula indicadores a medida (como un engagement comparable entre redes) y los muestra en Power BI. Se actualiza sin que nadie toque nada, se paga por uso y no hay servidores que mantener. Y escala: sumar una red nueva o el análisis por campaña no obliga a rehacer el modelo.
El cambio
Del control disperso al mando único
Antes
Cada red, su propia herramienta y su propio export
Comparar redes equivalía a horas de copiar y pegar
Métricas que ninguna plataforma daba directamente
Informes desfasados al día siguiente
Ahora
Un único panel con las cinco redes a la vez
Datos unificados y comparables al instante
Indicadores a medida que antes no existían
Dashboards que se actualizan solos, sin servidores y listos para sumar nuevas redes o campañas
El valor generado
Qué cambió para el equipo
Una sola fuente de verdad
Todas las redes en un mismo sitio y con los mismos criterios de medición.
Comparativa real entre redes
Métricas homogéneas para medir qué funciona en cada plataforma de forma justa.
Indicadores a medida
Cálculos que ninguna API ofrece (como el engagement comparable), listos para decidir.
Cero servidores que mantener
Arquitectura serverless y de pago por uso: la plataforma se actualiza sola.
Preparada para crecer
Sumar una red nueva o el análisis por campaña se hace sin rehacer el modelo.
Seguridad y gobierno del dato
Almacenamiento centralizado y controlado en Azure, conforme a confidencialidad.
Lo que dice el cliente
Equipo de comunicación
Centro tecnológico de I+D+i
Dudas habituales
