Caso de éxito - Etnia Eyewear Culture

Chatbot de IA para consultar tus datos en lenguaje natural

Preguntas en Teams. Respuestas en segundos. Sin escribir una sola query.

Desarrollo ágil y express

Arquitectura cloud-native y escalable

Enfoque user-centric

El proyecto

El punto de partida

Etnia Eyewear Culture tiene una arquitectura de datos a la altura de la complejidad de su negocio. Los datos estaban. Sacarles respuestas costaba.

Sus analistas necesitaban ir más allá de los dashboards de BI. Preguntas concretas, del día a día. Y para cada una, el mismo camino: diseñar una query SQL, validarla, ejecutarla. Unos 20 minutos. Por consulta.

Multiplícalo por cada pregunta, cada equipo, cada día.

El reto

Preguntas concretas que los dashboards de BI no respondían.

Una query SQL distinta para cada consulta: diseñar, validar, ejecutar.

Unos 20 minutos de media por pregunta, sin contar ajustes.

Y siempre un perfil técnico de por medio.

Lo que propusimos

Un chatbot en Microsoft Teams que responde a preguntas sobre clientes, ventas, stock y tickets. Desde un mismo chat. En lenguaje natural.

El cambio

El día y la noche

Bastó con dejar que cualquiera hablara con sus datos. El resto, lo cuentan los números.

Antes

Una query SQL para cada pregunta

Unos 20 minutos de espera por consulta

Dependes del equipo técnico

Resultados dispares entre consultas

Ahora

Una pregunta en lenguaje natural

Respuesta en segundos

Lo resuelves tú mismo

Información estructurada y consistente

Menos tiempo de respuesta por consulta

0 %

Devueltas a cada usuario, cada mes

0 h

Más consultas de datos que antes de la implantación

0 %

Más allá de las cifras

El valor generado

Datos al alcance de todos

Respuestas precisas en lenguaje natural, sin pasar por el equipo técnico.

Decisiones más rápidas

Cinco áreas de negocio decidiendo con datos al segundo. Sin intermediarios.

Sin barreras técnicas

Preguntas en Microsoft Teams. Cero dashboards que tengas que aprender a navegar.

Preparado para crecer

Un canal hoy, los que hagan falta mañana. La arquitectura aguanta sin cambios.

Más confianza en el dato

Respuestas al instante desde la fuente. El dato se usa más porque se confía más.

Escala sin sumar plantilla

Consultas ilimitadas a la vez. Sin tener que contratar a nadie ni saturar a los equipos.

Lo que dice el cliente

Antes dependíamos de consultas manuales y de esperar a que alguien validara o ejecutara una query. Ahora cualquier persona obtiene información al momento, sin conocimientos técnicos. Hemos pasado de horas o días a segundos.

BI Data Specialist

Etnia Eyewear Culture

Dudas habituales

Preguntas frecuentes

¿Qué es un chatbot SQL conversacional?

Es un asistente que convierte tu pregunta en lenguaje natural en una consulta SQL, la ejecuta sobre tu base de datos y te devuelve la respuesta en segundos. Por dentro, un agente de IA interpreta lo que pides, conoce la estructura de tus tablas y construye la consulta correcta. Por fuera, tú solo escribes como hablarías con un compañero. Lo que antes exigía un perfil técnico y una query a medida, ahora se resuelve en una frase. Y como la respuesta sale de tu dato, es precisa y la misma cada vez que preguntas.

¿En qué se diferencia el chatbot de un dashboard de BI como Power BI?

Tu BI es perfecto para lo que ya sabes que vas a mirar: los KPI de siempre, actualizados y bien presentados. El reto aparece con las preguntas nuevas, las que nadie previó al diseñar el informe. Ahí toca esperar a que alguien cree una vista o escriba una query. El chatbot cubre justo ese hueco: la cola larga de preguntas concretas del día a día. Trabaja junto a tu BI, él resuelve lo previsible; el chatbot, lo que surge sobre la marcha. Juntos cubren las dos mitades del análisis.

¿Las respuestas son fiables o puede tener alucinaciones?

Es la pregunta correcta. La respuesta corta: no se las inventa. La IA pone el lenguaje; el dato lo pone tu sistema. En lugar de adivinar, genera una consulta SQL que se ejecuta contra tu base de datos real y devuelve lo que hay en ella. Por eso la respuesta es consistente (preguntas lo mismo, obtienes lo mismo) y trazable: cada resultado se puede contrastar con la fuente. Esa es la diferencia entre un asistente con el que conversas y uno en el que puedes basar una decisión.

¿Es seguro y quién puede ver cada dato?

Sí. El control es por roles: cada persona consulta únicamente la información que le corresponde, apoyándose en los permisos que ya existen en tu organización. Todo corre sobre Microsoft Azure y tu dato permanece dentro de tu entorno, sin salir a terceros. Para sectores con exigencias regulatorias, ese gobierno del acceso pesa tanto como la propia respuesta: saber quién pregunta qué es parte del valor.

¿Qué hace falta para implantarlo en mi empresa?

Como base, una fuente de datos limpia y consolidada (un SQL Server o un data warehouse) y Microsoft Teams, donde tu equipo ya trabaja. A partir de ahí avanzamos por fases: arrancamos con un alcance acotado (un área, unas cuantas preguntas frecuentes), lo ponemos a funcionar y lo entrenamos sumando casos de uso reales. Así ves valor pronto y el sistema crece al ritmo de tu negocio. Es el mismo enfoque ágil con el que llevamos este proyecto de una primera versión a una herramienta de uso diario.