Caso de éxito · Food & Beverages

Una plataforma de datos que libera el ERP y unifica el negocio

Un fabricante del sector alimentario consolidó todas sus fuentes en una sola plataforma, liberó su ERP del reporting y dejó preparada la base para la IA.

ERP liberado

3 capas de datos

Lista para IA

El punto de partida

Cuando los datos van por detrás del negocio

El negocio crecía, pero los datos no acompañaban. El reporting se sacaba directamente del ERP, lo que penalizaba el rendimiento del sistema que sostiene la operación diaria. La información financiera vivía dispersa en hojas de cálculo en SharePoint: presupuestos, targets y correspondencias que alguien tenía que consolidar a mano, una y otra vez.
Sin histórico comparable y sin poder cargar budget ni objetivos, cada análisis era un esfuerzo manual que llegaba tarde.

El reto

Desacoplar el reporting del ERP para proteger el rendimiento de la operación.

Unificar fuentes dispersas (ERP y hojas de cálculo en SharePoint) en una única fuente de verdad.

Eliminar la consolidación manual y ganar histórico para comparar contra presupuesto y targets.

Construir una base escalable y gobernada, preparada para casos de IA sin rehacer nada.

Lo que propusimos

Construir una plataforma de datos en Azure Databricks con arquitectura Medallion, alimentar Power BI desde una capa de datos lista para negocio y ordenar el acceso por rol. Una base sólida hoy; terreno preparado para la IA mañana.

El cambio

Del dato disperso y manual a una plataforma única, automática y gobernada

Antes

Los informes salían del ERP y lastraban la operación

Datos financieros en hojas de cálculo, consolidados a mano

Sin budget ni targets cargados para comparar

Cada área miraba su versión de los datos

Ahora

Reporting desacoplado: el ERP se dedica a operar

Ingesta automática de todas las fuentes en una plataforma cloud

KPIs con targets y desviaciones a la vista

Seguridad a nivel de fila (RLS): cada rol ve lo que le corresponde

única fuente de verdad
0
capas de datos (Bronze · Silver · Gold)
0
consolidaciones manuales
0

El valor generado

Qué gana tu equipo de planificación

ERP protegido

El sistema que sostiene la operación deja de cargar con el peso del reporting.

Una única fuente de verdad

Todas las áreas trabajan sobre los mismos datos, consolidados y trazables.

Adiós al trabajo manual

La ingesta y la transformación se automatizan; nadie vuelve a consolidar Excel a mano.

Decisiones con contexto

Los dashboards muestran KPIs con targets y desviaciones, listos para la gestión.

Acceso por rol

La seguridad a nivel de fila garantiza que cada perfil vea solo su información.

Lista para la IA

Sobre esta base se pueden abordar previsión de demanda o inventario sin reconstruir nada.

Lo que dice el cliente

El equipo pasó de perseguir datos a leer el negocio. Con una plataforma que se alimenta sola y unos dashboards que hablan el idioma de la gestión, las conversaciones ya no giran en torno a de dónde sale este número, sino a qué hacemos con lo que vemos.

Dirección de datos

Sector alimentación

Dudas habituales

Preguntas frecuentes

¿Qué es una plataforma de datos y para qué sirve?
Una plataforma de datos centraliza toda la información de una empresa en un único entorno gobernado. Consolida las fuentes dispersas (el ERP, hojas de cálculo, otros sistemas) las limpia, las ordena por capas y las deja listas para el análisis. Sirve para tomar decisiones sobre datos fiables, sin depender de consolidaciones manuales.
Porque el ERP está diseñado para operar, no para analizar. Tirar del ERP para reporting penaliza su rendimiento y complica cruzar datos externos como presupuestos o targets. Una plataforma de datos separa ambos mundos: la operación sigue fluida y el análisis gana potencia.
Con gobierno del dato. En BertIA, consultora de IA en Barcelona, estructuramos la información en capas (Bronze, Silver, Gold): del dato crudo al dato listo para negocio, con trazabilidad en cada paso. Así se sabe siempre de dónde viene cada cifra y qué transformaciones ha tenido.
Sí. La plataforma aplica seguridad a nivel de fila por rol en Power BI: cada perfil accede únicamente a la información que le corresponde. El acceso se ordena desde el diseño, desde el primer día, no como un añadido posterior.
Identificar las fuentes clave, definir los KPIs y targets que importan al negocio, y elegir una arquitectura escalable (en este caso, Azure Databricks y Power BI). A partir de ahí, se automatiza la ingesta y se construye el reporting. La base queda preparada para escalar hacia IA cuando el negocio lo pida.

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