El lanzamiento de Power BI para el mes de abril viene cargado de novedades en todas las áreas. Podríamos decir que es una de las actualizaciones más transversales que ha lanzado Microsoft en los últimos meses.  Como siempre, BertIA os presenta las novedades más importantes, ¡que en esta ocasión son muchas!

Comenzamos, como siempre, con la lista completa. Para más información, al final del blog os dejamos la release note completa en la web de Microsoft y el vídeo de demo al final.

La lista completa de novedades de esta versión es:

Reporting

• Mejoras en el panel de filtros
  • Soporte para la edición completa del panel de filtro
  • Posibilidad de cambiar los nombres de los filtros
  • Mejoras en usabilidad y visualización del panel
  • Posibilidad de restringir el tipo de filtro a usuarios finales
  • Accesibilidad mejorada.
• Formato condicional para los títulos de las visualizaciones
• Formato condicional para URL’s en botones de acción, fotos y formas.

Analytics

• Drillthrough entre diferentes reports
• Visual de indicadores clave ya permite variables continuas
• Funcionalidad para añadir Python ya no es en previa, lanzamiento general hecho.
• Capacidad de Q&A de relacionar sinónimos parciales

Modelado

• Nueva función DAX – ALLCROSSFILTERED

Visualizaciones

• rainbowGauge

Conectividad de datos

• Disponibilidad completa de Power BI dataflows
• Modo Direct Query disponible para Oracle Essbase
• Conector a PDF
• Conector a Web mediante ejemplo, inferencia automática de tablas
• Conector Intersystems IRIS
• Conector Indexima
• Luminis InformationGrid
• Solver BI360
• Paxata

Preparación de datos

• Perfil resumen/descriptivo de los datos mejorado
• Combinado de tablas por coincidencia aproximada mejorado y disponible
• Ayuda para la codificación en M disponible

Mejoras en el panel de filtros

Todo el panel de filtros se ha desplazado. Ya no encontraremos los filtros de página y report en la pestaña de edición de formato para objetos visuales, sino que aparecen en filtros, junto a los demás.

También está disponible la funcionalidad para poder cambiar el nombre de los filtros, cosa que era imposible hasta ahora salvo si se cambiaba el nombre del campo.

Este “nuevo” panel de filtrado también cambia su tamaño con el tamaño de la página para hacer más fácil la construcción de informes y poder ver mejor todos las visualizaciones y campos disponibles en el informe.

Por último, podremos restringir la posibilidad de cambiar el tipo de filtro (básico a avanzado o viceversa) para los usuarios finales desde las opciones del report, de modo que puede establecerse mejor control en cómo un usuario puede sacar provecho de un report.

Formato condicional en los títulos de visualizaciones

Una de las novedades más esperadas en Power BI a nivel de diseño que seguro que contenta a muchos de los que seguís nuestro blog es que ya podemos dar formato condicional a los títulos de cualquier elemento visual de nuestros reports.

Esto es posible gracias a poder incluir una expresión DAX en el formato condicional del título de modo que, podemos poner casi cualquier cosa en ellos para hacerlos súper personalizados y concretos para el contexto de filtros que esté aplicando el usuario.Es una de las grandes novedades para todo el sector de usuarios que considera que, a nivel de formato, Power BI está algo encorsetado pues ahora alcanza un nivel de personalización que no habíamos visto en la herramienta de Microsoft. ¡Un gran detalle!

Drillthrough entre reports

Otra de las grandes novedades de Power BI es que podremos, a partir de ahora, hacer drillthrough entre reports diferentes de un mismo workspace en Power BI Service. Hasta este momento, sólo era posible entre páginas de un mismo informe. Con la mejora, aumenta mucho la flexibilidad de diseño y puede adecuarse la estructura de informes y de las áreas de trabajo a casi cualquier necesidad de las organizaciones. Sólo hay que activarlo en las opciones del Report en Power BI Service y podremos navegar entre informes que contengan un campo igual aunque sean de conjuntos de datos diferentes.

Indicadores clave ya soporta variables continuas

En uno de los blogs anteriores contamos cómo, por primera vez, Microsoft había añadido IA a una de sus visualizaciones, pudiendo añadirles a sus campos de interés un objetivo y controladores para que estudiase la influencia de cada uno en los resultados y calcular en qué medida influye cada factor en ellos.

Ahora se puede agregar campos numéricos al objetivo y ejecutar un análisis continuo para encontrar influyentes claves que hacen que ese campo aumente o disminuya. Esto funcionará para columnas numéricas (incluidas las columnas calculadas) pero las medidas aún no son compatibles.

Sólo hay que activarle la posibilidad que haga segmentos con los datos para poder ejecutar en análisis junto a cambiar el tipo de análisis de discreto a continuo.

La visualización ejecutará una regresión lineal y clasificará todos los factores que el usuario haya seleccionado como influyentes potenciales. Proporcionará información sobre cuánto aumenta o disminuye un factor explicativo y el promedio de la métrica que se está analizando.

Dataflows ya están disponibles

Otra de las grandes novedades de este mes es que Power BI Dataflows en Service ya está disponible totalmente, ha pasado la fase preview y está preparado para convertirse en el proceso de ETL principal de Power BI sin necesitar herramientas auxiliares. Microsoft ha lanzado una nota específica, para más información consultar aquí.

Conector web mediante ejemplos – Inferencia automática de tablas

Una de las características más innovadoras y diferenciadoras introducidas en Power BI en los últimos 12 meses es el conector Web By Example. Este conector permite pasar los datos de las páginas HTML, admitiendo cualquier elemento de datos en la página, más allá de las tablas HTML, proporcionando valores de muestra para los datos que se desean extraer.

Este mes, se ha dado otro paso para cambiar de paradigma con este conector: el algoritmo con IA del conector es aún más inteligente, por lo que ahora puede sugerir automáticamente tablas basadas en patrones de repetición de elementos HTML. De este modo, podemos buscar precios de la competencia en sus páginas web y añadirlo, por ejemplo, a nuestro informe sin necesidad de buscar específicamente todos los elementos en el código HTML, ni siquiera será necesario aprender este lenguaje para usar esta función.

Perfil de datos en Power Query mejorado

El Perfil de datos le permite encontrar fácilmente problemas con los datos dentro de Power Query Editor. El editor ahora incluye:

• Barra de calidad de columna
• Perfiles de columna con:
  • Estadísticas de columna: # de errores, valores vacíos, válidos, duplicados y únicos.
  • Medidas de distribución de valor tales como Mín / Máx / Promedio / Mediana, etc.
  • Distribución de columnas: versión de mayor tamaño de los histogramas de distribución de valores en línea, que también incluye la capacidad de mantener o eliminar valores, lo que generará el correspondiente paso de filas de filtros en su consulta (filtros “Igual” / “No es igual”).

Como cada mes, podéis consultar la nota completa en:

https://powerbi.microsoft.com/es-es/blog/power-bi-desktop-april-2019-feature-summary/

Y puedes también ver la demo de Microsoft en el vídeo:

¡Si quieres conocer más sobre estas novedades o cualquier funcionalidad de Power BI no dudes en ponerte en contacto con nosotros!