¡Bienvenid@s otro mes más!
Para hoy, tenemos muchas nuevas funciones emocionantes para compartir ya que gracias al anuncio de Microsoft Fabric, dedicaremos esta sección destacada especialmente a todas las nuevas funciones lanzadas.
El modo Direct Lake de Power BI está en vista previa pública
Lo más importante sobre los anuncios especiales para Microsoft Fabric es el lanzamiento de la vista previa pública del modo Direct Lake para los conjuntos de datos de Power BI en Fabric Lakehouses, que permite a los usuarios acceder a los conjuntos de datos del modo Direct Lake en Fabric Warehouses en un futuro cercano.
Fabric está enfocándose en formatos de datos abiertos en OneLake, lo que evita el bloqueo de proveedores y reduce los silos de datos y los costos de integración de datos. Power BI adopta Delta Lake y Parquet como su formato de almacenamiento nativo, lo que brinda un rendimiento de consulta rápido al acceder a los datos directamente desde el lago.
Anteriormente, los creadores de conjuntos de datos tenían que elegir entre el modo de Importación y DirectQuery para acceder a los datos.
Direct Lake permite consultar datos directamente desde el Lake para tu Lakehouse/Warehouse. Los volúmenes de datos para el modo Direct Lake superan los límites de memoria por conjunto de datos para los modelos de Importación en Power BI Premium Gen2, lo que facilita la construcción de soluciones de BI casi en tiempo real para desbloquear datos masivos.
Los usuarios pueden crear conjuntos de datos de Power BI seleccionando las tablas deseadas en el Lakehouse o Warehouse de Fabric, abrir el modelo de datos para crear medidas y relaciones, y luego crear informes de Power BI sin salir del navegador o realizar una actualización.
El modo Direct Lake ofrece una nueva forma fundamental para analizar volúmenes de datos grandes en Power BI y permite llevar las soluciones de BI al siguiente nivel. Se invita a los usuarios a probar el modo Direct Lake y compartir sus opiniones. Además, se anuncian más novedades relacionadas con el modo Direct Lake en los próximos meses.
¡La experiencia de migración de Azure Analysis Services a Fabric y Power BI Premium ya está disponible en general!
La migración de Azure Analysis Services a Fabric y Power BI Premium ya está disponible. Permite migrar modelos semánticos de AAS a Fabric, Power BI Premium o Power BI Embedded con facilidad. La migración es sin interrupciones y aprovecha los beneficios de Fabric y Power BI, como capacidades más avanzadas. Power BI ofrece una plataforma de BI moderna en la nube, escalable y segura. La migración está alineada con la hoja de ruta de Microsoft. Los pasos para migrar son sencillos, y se puede monitorear el progreso de la migración.
La Experiencia de Migración ofrece la capacidad de redirigir clientes basados en XMLA y reasignar informes de Power BI al conjunto de datos migrado. Esto se puede hacer con un solo clic del mouse y es muy conveniente. También se puede verificar el estado de reasignación de los informes y revertir la reasignación si es necesario. Esto permite evaluar la migración en un espacio de trabajo temporal antes de realizarla en el entorno de producción.
Después de completar la migración, los usuarios pueden seguir utilizando sus informes existentes sin interrupciones. También se puede acceder al conjunto de datos migrado utilizando herramientas que admitan el protocolo XMLA, como Excel o SSMS. Power BI ofrece características emocionantes, como formato de almacenamiento de conjuntos de datos grandes, actualización incremental, agregaciones, modelos compuestos y puntos finales XMLA. La migración a Power BI garantiza una plataforma a prueba de futuro y aprovecha el ecosistema existente. Se proporcionan enlaces útiles para obtener más información sobre la migración de Azure AS a Power BI Premium.
¡El menú de opciones Optimizar en Power BI Desktop ya está disponible!
Esta función ofrece tres características principales:
La función Pausa visuales detiene el envío de consultas de los visuales mientras realizas cambios, acelerando el proceso de diseño de informes. Los preajustes de optimización permiten aplicar configuraciones específicas para reducir consultas o mejorar la interactividad de los visuales. También se puede personalizar la configuración según las necesidades del informe. El botón Aplicar todos las slicers permite detener la actualización instantánea de los visuales al realizar selecciones en las slicers, mejorando la experiencia del usuario.
Estas funciones están diseñadas para mejorar la experiencia de creación de informes en Power BI Desktop, especialmente en modelos e informes de DirectQuery.
¡Las tablas híbridas ya están disponibles para tod@s!
Esta función permite combinar el modo de importación y el modo DirectQuery en una sola tabla, brindando un rendimiento rápido para datos históricos y frescura de datos en tiempo real para los datos más recientes. Con las Tablas Híbridas, puedes analizar conjuntos de datos masivos de forma interactiva y mantener actualizados los cambios en la fuente de datos sin problemas.
También puedes configurar políticas de actualización incremental con datos en tiempo real para un esquema de particionamiento híbrido automatizado. Esta característica es especialmente útil para el análisis de datos históricos.
¡Azure Log Analytics para conjuntos de datos de Power BI ya está disponible!
Con este anuncio, se ha eliminado la limitación y ahora los clientes pueden conectar varios espacios de trabajo a un solo espacio de trabajo de análisis de registros, lo que brinda a los administradores una visibilidad completa del uso, rendimiento y métricas de los conjuntos de datos de Power BI Premium en tiempo real.
Con esta capacidad añadida, los administradores ahora pueden tener una visibilidad completa y detallada del uso, rendimiento y métricas de cualquier conjunto de datos de Power BI Premium que se ejecuta en sus capacidades premium casi en tiempo real.
Consulta Log Analytics con KQL
Usando la interfaz de consulta de Log Analytics, los administradores tienen la posibilidad de escribir consultas utilizando el potente Lenguaje de Consulta Kusto y obtener resultados instantáneos de grandes cantidades de datos. Aquí hay un ejemplo que cuenta el número de consultas, usuarios, promedio de CPU y promedio de duración por espacio de trabajo:
PowerBIDatasetsWorkspace | where TimeGenerated > ago(30d) | where OperationName == “QueryEnd” | summarize QueryCount=count() , Users = dcount(ExecutingUser) , AvgCPU = avg(CpuTimeMs) , AvgDuration = avg(DurationMs) by PowerBIWorkspaceId
Información con plantilla de Power BI
Los administradores pueden utilizar la plantilla de informe de Power BI para conectarse a Log Analytics y obtener información histórica sobre el uso y el rendimiento de los conjuntos de datos:
En resumen, Log Analytics proporciona a los administradores una forma única de:
- Visualizar datos históricos
- Aislar actividades por diversos criterios
- Solucionar problemas de rendimiento
- Correlacionar consultas DAX con los informes y visuales de Power BI.
- Profundizar en las sobrecargas de conjuntos de datos.
Automatización con APIs REST
Los administradores podrán automatizar la conexión de espacios de trabajo de Power BI a espacios de trabajo de Log Analytics utilizando la API REST de administración UpdateGroup. Esto permitirá la automatización de la creación de conexiones a Log Analytics, lo cual es especialmente útil para clientes empresariales y proveedores de servicios independientes (ISV) que deben crear regularmente nuevos espacios de trabajo.
El hub de datos de Power BI se reinventa y se renombra como OneLake data hub
Esta plataforma centralizada permite descubrir, gestionar y reutilizar datos en Power BI. Con la introducción de Fabric, OneLake data hub se ha expandido para soportar todos los elementos de datos de Fabric, incluyendo Data warehouses, Lakehouses, endpoints SQL, bases de datos KQL, Datamarts y Conjuntos de datos.
El nuevo Explorador de OneLake data hub facilita a los usuarios encontrar los elementos de datos correctos mientras navegan por la lista de espacios de trabajo. Es especialmente útil para aquellos usuarios que tienen acceso a datos en múltiples espacios de trabajo. Proporciona una forma intuitiva y eficiente de trabajar con grandes volúmenes de datos y obtener insights valiosos. El Explorador muestra todos los espacios de trabajo disponibles y al seleccionar uno, se limita la visualización de datos a ese espacio de trabajo específico.
OneLake data hub está disponible en Power BI Service, Power BI Desktop y en todas las cargas de trabajo de Fabric.
Power BI Lineage y el análisis de impacto soportan todos los elementos de Fabric
La función de vista de linaje permite a los usuarios rastrear cómo los datos fluyen desde la fuente hasta el destino a través de todos los elementos de Power BI, incluyendo tuberías, lakehouses, almacenes, conjuntos de datos e informes. La mejora en la experiencia de análisis de impacto ayuda a comprender las dependencias a lo largo de los espacios de trabajo, mostrando todos los elementos de la cadena. Estas mejoras en el linaje y el análisis de impacto proporcionan mayor visibilidad y gestión de los datos, facilitando el trabajo con proyectos de BI complejos y asegurando un flujo suave de datos a través de los elementos.
Nuevos Conectores de Fabric
Se han anunciado nuevos conectores de Fabric para la Conectividad de Datos en Power BI. Estos conectores incluyen:
- Nueva categoría de Obtener Datos: Fabric, que contendrá fuentes de datos de Microsoft Fabric, como Dataflows, Conjuntos de datos de Power BI y Datamarts.
- Conector Lakehouse en Microsoft Fabric: Permite a los equipos conectar a tablas Delta en el Lakehouse de Fabric y visualizar fácilmente los datos para obtener insights de negocio.
- Conector Warehouse en Microsoft Fabric: Permite a los equipos conectar a datos de almacén en Microsoft Fabric, utilizando el punto final de SQL para obtener datos y realizar consultas nativas.
- Conector Base de datos KQL en Microsoft Fabric: Permite a los equipos conectar a datos de bases de datos KQL en Microsoft Fabric, utilizando URI de consulta para obtener valiosos insights.
Estos nuevos conectores amplían las opciones de conectividad de Power BI y brindan a los equipos acceso a diversas fuentes de datos en Microsoft Fabric.
