3 day Microsoft Synapse Workshop
Aprende todos los esenciales de Microsoft Synapse en sólo 3 días.
3 day Microsoft
Synapse Workshop
Aprende todos los esenciales de Microsoft Synapse en sólo 3 días.
Con el Workshop de 3 días sobre Microsoft Synapse, aprenderás en 9 horas (3 horas por cada sesión) las ventajas de trabajar con una herramienta basada en Apache Spark frente al clásico Datawarehouse basado en SQL.
Microsoft Synapse es un servicio de análisis ilimitado que reúne la integración de datos, el almacén de datos empresarial y el análisis de big data. Te da la libertad de consultar los datos como quieras, usando informática sin servidor a petición o recursos aprovisionados, a escala.
Se trata de la herramienta preferida para los diferentes roles de datos (Ingenieros, Científicos y Analistas) permite trabajar en el lenguaje que cada uno se sienta más cómodo, SQL, .Net, Python, Spark, etc.
Synapse combina estos mundos y ofrece una experiencia unificada para ingerir, explorar, preparar, transformar, gestionar y servir datos para satisfacer las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
Workshop de 9 horas en 3 días (3 horas por día)
Día 1 – Conectores e ingestión de datos
- Arquitecturas típicas.
- En su Azure Cloud o en el nuestro, crearemos juntos un recurso de Synapse Analytics sobre el que realizaremos todo el Workshop.
- Utilizaremos datos de prueba o datos de su propia empresa para crear procesos de ingestión y explicar las diferentes opciones que ofrece Synapse Analytics.
- Instalación de IR para recuperar datos on-premise o en redes privadas, cómo recuperarlos desde un Cloud (AWS, Google Azure, etc.).
- Cargas incrementales.
- Conexiones seguras con Keyvault.
Día 2 – Transformación de datos – Lago de datos – Spark Pool
- Despliegue del Spark Pool, configuración de Spark, opciones y recursos.
- Transformaciones con cuadernos Synapse en lenguaje Python y librería PySpark.
- Formato parquet en Delta Lake (ACID, etc.).
Día 3 – Consumo de datos con vistas y Power BI y monitorización de procesos
- Concepto de Lakehouse.
- Creación de vistas.
- Acceder a los datos en SQL.
- Conectar con Power BI.
- Monitorización de Pipelines, triggers, uso, etc.
